來源：經濟參考報

當前，以數字技術和數據要素為基礎支撐的數字化轉型正深刻重塑人類社會，促使全球數字化轉型加速推進，成為影響世界經濟格局的重要因素。要把建設制造強國同發展數字經濟、產業信息化等有機結合，為中國式現代化構筑強大物質技術基礎。充分發揮數字化對新型工業化的驅動作用和重要價值，對深入推進新型工業化意義重大。

變革工業資源配置模式 提升工業運行效率

數字化可以優化制造企業資源配置和運行效率，在更深程度、更廣范圍、更高水平上推進制造業深入發展。

一是在生產過程中引入數字化手段，可以實現生產自動化、網絡化、智能化，減少生產浪費和誤差，提高生產效率。例如，聯想在數字工廠中采用智能排產系統，模擬和預測生產資源調配，靈活響應復雜多樣的生產加工需求，使排產耗時從6小時壓縮到1.5分鐘，產品交付效率提高20%以上。

二是利用數字技術打破企業信息孤島，實現企業各業務單元協同高效管理。例如，美的廣州南沙智慧工廠開展工業互聯網試點后，推動產銷存一體化運作，產能從每月30萬套提升至每月90余萬套，還精簡了工人數量，整體制造效率大幅提升。

三是制造業數字化轉型不僅是將企業內部資源在線化，也將產業鏈上下游全面融合，打造數字化供應鏈網絡，提升產業鏈整體運行效率。致景科技推出智紡數智化系統，為紡織產業數字化轉型提供有效支撐。其中，上游以“飛梭智紡”幫助傳統織廠、印染廠進行數字化改造，實時監測紡織工廠開機率與生產效率，實現不同工廠之間的產能協調；中游通過“對布機器人”和成品布交易服務平臺“百布”聯動，處理找布難問題；下游通過數字技術實現高仿真3D數字樣衣建模，提供從設計到推款的一站式服務。

變革傳統企業商業模式 創造企業增值服務

數字化可以幫助制造企業開拓新的業務領域，創造新的商業價值。

一是為客戶提供全面解決方案，從銷售產品延伸到對外輸出數字化增值服務，實現軟硬結合的全方位創收。例如，在工程機械行業，不同于此前單純銷售機械產品的商業模式，現在要通過給機械產品裝上物聯網設備，在施工過程中感知施工環境，幫助客戶設計施工方案。與此同時，其付費形式也發生相應變革，企業此前通過銷售泵車來獲得收入，現在則按泵車每立方混凝土來收費，把泵車價格、混凝土的價格、司機的費用打包定價，售賣的是最終的施工效果。

二是將數據要素納入制造產業研發、生產、運營集成的全生命周期，推動其他生產要素重組，改變價值創造和傳遞的方式。例如，百度推出的自動駕駛開放平臺Apollo，以網聯云平臺為數據聯結點，將車、路、人、云平臺有機結合在一起。不僅有效擴大了車輛視距，避免感知盲區，還可以實現路側感知信息與高級別自動駕駛的決策閉環，為交通參與者和管理者實現全局最優的協同控制，達到“智慧的車”在“聰明的路”上安全有效行駛。

三是利用數字化重構產業鏈，實現圍繞生產制造各環節的共享協同。澳拓美盛打造的紡織服裝產業集群共享制造示范項目，在生產、物流、云倉等方面進行統一調配和集中管理。通過共享制造平臺鏈接紡織產業鏈上下游企業以及已初具規模且具有潛力的平臺企業，形成供給和消費匹配的良性循環，構建完整的共享制造的紡織制造產業生態。除了紡織行業，機械設備、鋼材、家居、玻璃等行業也出現了類似的模式。例如，“五同同步帶共享工廠”面向長三角地區的家電產業集群、機電產業集群，集中配置高端設備，確保共享工廠產能充足、產品質量過硬。根據共享訂單特征，實施生產流程再造，滿足各應用場景下小批量、多規格、緊交期的產品供應，助力產業集群中的企業釋放產能。

變革傳統企業運作模式 降低企業運營成本

數字化有助于制造企業簡化流程、減少人為錯誤、避免重復工作，有效降低生產制造過程中的各類成本。

一是降低人工成本。例如，風力發電葉片內部密閉作業空間多，人員巡檢監督任務重，由于內部信息共享不及時，定位不準確，容易造成巡檢人員工作重復。通過采用清研訊科的精益生產位置數據解決方案，洛陽雙瑞風電可以實時查看標簽定位和巡檢路徑點位置，提高巡檢有效性和真實性。

二是降低庫存成本。三一重工采取MOM制造管理系統作為監管手段后，變傳統“用庫存覆蓋市場”的模式為“快速反應+柔性生產+適當庫存”，在制品與產成品的庫存均大幅減少。

三是降低能源成本。位于深圳南山的一個千億級產業園區，能耗成本高昂，每年僅公區的電費支出便高達1000萬元，引入數字化能碳管理系統后，通過精細化管理、異常損耗管理、分時電費優化、設備控制節能、數據分析報表等功能模塊，實現公區能耗下降10%，公區電損直降38%，每年能耗支出減少100萬元。

四是降低原材料成本。對原材料等各項物資消耗品在訂貨批量和庫存儲備等各個方面實行嚴格控制，要按照適用、及時、齊備、經濟的原則下達使用計劃，防止各種不必要的浪費。例如，鋼易智企垂直于金屬加工行業，可以實現從原料購置到成品完成入庫的全過程物料管理，減少約10%的生產成本。

變革傳統企業創新模式 增強企業創新能力

數字化可以提升制造企業配置資源和獲取信息的能力，為制造企業創新注入新的動力。

一是數字技術比人更加勝任具有重復性、規律性的工作，能夠將勞動者從危險、繁重、枯燥的工作中解放出來，激發他們的創新潛力。一個典型的場景是工廠中的產品檢測環節。以金屬粉末注射成型產品制造商富馳高科為例，其產品結構復雜，檢測點多，產品檢測耗時長，在高峰期僅質檢人員就需要1500人。應用騰訊云智能工業AI質檢技術，每個產品的質檢時間僅需4秒。在這4秒內，從80多個角度拍攝產品，并對這80多張圖片進行處理，得出質檢結果，釋放的95%的勞動力可以轉而從事更加具有創造力的工作。

二是數字協同創新平臺可以匯集不同創新研發主體，有利于制造企業尋求更廣泛的創新合作關系，觸達更豐富的創新資源。天瑞集團聯合天瑞水泥集團有限公司、鄭州宇通礦用裝備有限公司等單位，形成聯合攻關小組，實現智慧礦山體系鏈的有效整合，真正體現產學研用的“無縫銜接”。聯合合作的技術研究機制，突破了一系列關鍵技術，行業企業共同完成了智慧礦山項目建設工作。

（王偉玲 李賦薇 作者單位：中國電子信息產業發展研究院）